去除图像椒盐噪声的自适应迭代均值滤波算法

作者：郭慧娟; 白文江; 岳云霄; 林菲; 白雪飞

来源：太原学院学报(自然科学版), 2020, 38(03): 23-28.

DOI：10.14152/j.cnki.2096-191X.2020.03.006

• 中值滤波
• 均值滤波
• 椒盐噪声
• 图像去噪

针对传统均值滤波算法不能有效去除椒盐噪声的问题,提出了一种自适应迭代均值滤波算法(Adaptive iterative mean filtering,AIMF)。该算法通过窗口内未污染点的个数自适应地由小到大选择滤波窗口(3×3,5×5,7×7),同时对噪声点采用多轮迭代去噪。实验结果表明,在峰值信噪比标准下,本算法较传统滤波算法有明显优势,特别对去除高密度噪声效果显著,即使在噪声污染程度90%时,依然有良好的图像恢复能力。

• 出版日期2020
• 单位太原师范学院; 太原学院; 汾河流域科学发展研究中心