电力系统机组启停优化问题的改进DPSO算法

作者：娄素华余欣梅熊信艮吴耀武

来源：中国电机工程学报, 2005, (08): 30-35.

• 电力工程
• 电力系统
• 机组启停优化
• 离散微粒群优化
• 无希望/重希望原则
• 拟变异机制 Electric power engineering
• Power system
• Unit commitment
• Discrete particle swarm optimization
• No- hope/Re-hope criterion
• Pseudo-mutation mechanism

该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO):文中结合机组启停优化问题的特点,采用改进的DPSO 算法对机组的开停机状态进行优化组合,利用随机的顺序投入法初始化原始种群,将无希望/重希望准则引入搜索过程,通过重新初始化机制与变异操作克服DPSO 易于陷入局部最优的缺点,并保证机组的开停状态组合满足单机约束和系统约束。保证搜索在问题的可行域进行。对2 个算例系统的仿真计算及与其它方法的比较表明,该算法在搜索精度和搜索速度方面均具有很大的优越性。此算法兼顾了收敛速度和收敛精度2 个方面,具有很好的适应性。这种寻优...

• 出版日期2005
• 单位华中科技大学