为了解决人们对手势识别的问题，本文对通过YOLOv5s网络模型及Py Qt5框架设计并实现了手势检测的系统，同时具备摄像头检测与文件（照片或视频）检测功能，可以实现在人们做出手势的时候检测手势的类别，在GPU环境下检测速度可达100 fps，平均精度在0.95左右，满足实时检测的要求。
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