BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测

作者：贾小龙; 陈丽娟; 李维京; 陈德亮

来源：气象学报, 2010, (03): 398-410.

• 可预报性
• BP-CCA
• 降尺度
• 海气耦合模式
• 季节预测 Predictability
• BP-CCA downscaling
• CGCM seasonal prediction

使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度,平均距平相关系数(ACC)为0.7左右,最高可达0.9,解释中国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500 hPa大尺度环流异常与中国冬季温度、降水异常有密切的联系,BP-CCA方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内...

• 出版日期2010
• 单位国家气候中心