本发明公开了一种基于深度学习的电力巡检绝缘子检测分类方法,包括：1、采集航拍无人机巡检图像并进行预处理、样本扩充；2对绝缘子位置坐标进行标记并建立绝缘子检测模型；3、训练模型得到最优绝缘子检测模型,用于对绝缘子图像进行分类识别。本发明从绝缘子数据集自身的特性入手再结合深度学习方法,从而能够精确的识别出各种绝缘子,从而能提高检测精度和目标检测效果。
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