获取目标最佳极化算法的FPGA实现

作者：陈歆炜; 赵建中; 吴文

来源：电子技术应用, 2012, (06): 82-84+88.

• 最佳极化
• 特征值
• 特征矢量
• 现场可编程门阵列 optimal polarization
• eigenvalue
• eigenvector
• field programmable gate array(FPGA)

根据带门限的序列Jacobi方法,提出了一种实时获取目标最佳极化的FPGA实现方法。该方法精简了对待求矩阵最大非对角元素的搜索过程,并在FPGA中采用并行结构的运算模块设计,优化了有限状态机(FSM)的执行时序,从而避免了CORDIC算法繁琐的迭代过程,减少了程序运行时间。FPGA实现结果表明,该方法的执行速度比CORDIC算法至少提高了21%,具有较高的实时性。

• 出版日期2012
• 单位南京理工大学