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摘要
为解决光谱信号后续处理中基线影响的问题，本研究提出了一种光谱信号区域基线拟合算法。从原始光谱中提取一定数量的较小数据点，并通过线性插值方法获得初始基线；在光谱存在重叠峰的情况下，选取的较小数据点可能包含非基线的异常点；并引入了平滑迭代，提出用斜率变化率对基线进行判定的方法，将该算法与不同基线拟合方法在模拟光谱和实际光谱上进行了对比。结果表明，该算法在拟合模拟基线时同其他方法相比的相对标准偏差最小为8.25%，并且基于该算法获得的真实光谱定标曲线相关性最高为99.85%，预测均方根误差最小为0.5912。本研究提出的基线拟合算法在不同类型的原子发射光谱中均表现出高度准确性和稳定性，可以很好地估计原子发射光谱的连续背景。
- 出版日期2023
- 单位江南大学; 无锡市金义博仪器科技有限公司
