科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决多在轨服务飞行器的目标分配问题,为提高服务效率和减少燃料消耗,对多在轨服务飞行器目标分配的模型和方法进行了研究。首先对在轨服务任务的当前态势进行了分析,以服务效能、燃料消耗、燃料消耗均衡性为指标,建立了多在轨服务飞行器目标分配模型,其次对标准粒子群算法的粒子和位置的更新策略及惯性权重和学习因子进行了改进,并引入禁忌搜索算法,提出了基于禁忌离散粒子群算法的模型求解方法。仿真结果表明,改进的算法能快速的确定出合理的目标分配方案。
- 出版日期2017
- 单位中国人民解放军火箭军工程大学
为解决多在轨服务飞行器的目标分配问题,为提高服务效率和减少燃料消耗,对多在轨服务飞行器目标分配的模型和方法进行了研究。首先对在轨服务任务的当前态势进行了分析,以服务效能、燃料消耗、燃料消耗均衡性为指标,建立了多在轨服务飞行器目标分配模型,其次对标准粒子群算法的粒子和位置的更新策略及惯性权重和学习因子进行了改进,并引入禁忌搜索算法,提出了基于禁忌离散粒子群算法的模型求解方法。仿真结果表明,改进的算法能快速的确定出合理的目标分配方案。
