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摘要
掌握观赛人群出行行为特征是解决赛事举办期间交通量激增问题，保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本，引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向四个潜变量与十一个显变量的因果作用关系，考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响，构建基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明模型预测精度为87.06%，与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。模型更好地刻画观赛人群年龄越大，更倾向于提前出发，同伴数量越多，收入越高，越倾向于选择小汽车出行，以及出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到，更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。
