基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法

作者：帅斌; 邓绍蔚; 黄丽霞

来源：铁道科学与工程学报, 2014, (01): 112-117.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2014.01.018

• 铁路快捷货运
• 客户分类
• RFM模型
• K-均值聚类法 railway express freight
• consumer classification
• RFM model
• K-means cluster

随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。

• 出版日期2014
• 单位西南交通大学