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摘要
大规模分布式数据存储是云计算和大数据时代的重要支撑技术。在分布式存储系统中,数据副本如何放置是一个基本问题。然而,现有可实用的算法或忽略应用具体的访问特征而牺牲效率,或拘泥于单一应用而不具备泛化能力。通过建立副本存储策略的统一描述模型以及提取应用的关键访问特征参数,定义出副本存储策略自动生成算法的输出和输入;通过机器学习的方法获得访问特征参数和最优副本存储策略参数之间的一般性关系,从而形成自动生成机制的核心算法。在提高存储系统访问性能及节约能耗等成本的同时,有效降低副本存储策略设计过程中的人工干预程度。
