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摘要
介绍了一种汽车动态称重系统的实现方法,由于称重过程中影响车辆重量的因素是非线性的,采用了改进的神经网络技术(与遗传算法的融合)来处理采集的数据,得到了满意的结果,误差达到5%。但由于神经网络的学习影响了数据输出的速度,后续工作正在就该问题展开进一步研究,拟采用多神经网络并行处理方法解决该问题。所介绍的自动称重系统除了能够实现称重数据的采集、处理、显示等功能外,还实现了将采集的数据保存到数据库中并能以报表的形式打印出来,以便于统计和查阅,实现了访问、查询数据库中记录等功能。
- 出版日期2006
- 单位武汉理工大学
