考虑假数据攻击检测的动态相量估计方法

作者:赵大凯; 赵庆生*; 梁定康; 王旭平
来源:太原理工大学学报, 2022, 53(02): 274-280.
DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.02.011

摘要

提出一种考虑假数据攻击的动态相量估计方法。首先,通过对包含谐波、噪声等条件的电气信号进行泰勒级数展开,建立了适用于动态条件下的电气信号模型;然后,使用双次优渐消因子强跟踪卡尔曼算法(DSTKF)与基于欧几里得距离的假数据攻击检测方法对相量进行检测、跟踪和估计;最后,用所提的估计方法对含有噪声和假数据攻击的电气信号以及IEEE39节点故障信号进行仿真验证。结果表明该方法不仅可以检测出电气信号中的假数据攻击与突变,而且对动态相量具有较高的估计精度与跟踪能力。