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摘要
行星齿轮箱运动复杂,其振动过程中的调幅调频特性使得振动信号成分复杂且呈非线性,增加了行星齿轮箱故障识别的难度。采用相空间重构法分别构建信号时域及频域空间;通过局部均值分解及瞬时频率计算构建信号时频联合域空间,解决了经验模式分解方法对噪音敏感、存在负频率及虚假模态问题;利用奇异值分解法提取信号多域空间特征;在局部切空间排列降维基础上,改进虚假近邻点法来估计本征维数及最优k邻域,并通过局部切空间排列法对多域奇异值特征空间进行降维,获取低维流形特征,从而识别太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障。上述理论方法经行星齿轮箱试验台及工程数据验证,有效识别出齿轮的局部故障。
- 出版日期2017
- 单位北京科技大学
