一种基于深度学习的表情与动作捕捉方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的表情与动作捕捉方法及其系统，涉及表情与动作捕捉领域，解决了现有的动作及表情捕捉方法较为固定机械，不能够灵活应变，存在一定误差的问题，现提出如下方案，其包括包括动作捕捉传感器、拍摄设备、传感器分析模块、动作架构合成模块、对比系统、面部表情录入系统、人体姿态录入系统、关节特征提取系统、动作姿态合成模块与对比系统、架构修正合成系统、显示器、面部特征提取系统、显示器、对比学习系统，所述对比学习系统包括姿态提取系统、架构提取系统，且其二者通过连接有大数据库。本系统具有可以对人体的姿态动作进行高精度识别成像，且成像形式多，同时还兼顾对面部表情的识别成像，降低的误差率的特点。

关键词