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摘要
提出一种风电场配置锂离子电池和超级电容混合储能系统的新方法，利用小波包分频技术对原始风功率进行分解，得到混合储能系统补偿功率。以混合储能配置方案为优化变量，引入改进后的全寿命周期成本，建立了净收益-波动性-弃风量的多目标储能系统配置模型。采用改进概率变异粒子群优化(probabilistic mutation particle swarm optimization, PMPSO)算法对该模型进行求解，得到Pareto解集，对解集进行归一化处理，得出熵权最优配置方案，并与单目标最优方案进行对比，验证了熵权最优配置方案对经济性和功能性的兼容性。通过与自适应量子粒子群优化算法(adaptive quantum particle swarm optimization,AQPSO)进行对比，验证了改进PMPSO算法得到的熵权最优配置方案在保证弃风量和波动性较小的同时，配置更小容量的储能以获得更大的收益，满足多目标配置需求。
- 出版日期2022
- 单位北京信息科技大学; 自动化学院
