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摘要
电压暂降监测数据具有非均匀分布特性，影响敏感设备评估及治理决策。该文提出一种电压暂降数据生成方法，实现了考虑暂降类型非均匀以及特征非均匀分布的暂降数据生成，解决了敏感设备评估等研究中电压暂降数据不足的问题。首先，提出了基于融合判据系数的电压暂降分类方法，定义电压暂降恢复系数等特征及其计算方法，构建奇异特征直线距离系数等分类评价指标，通过融合判据对假设暂降类型进行直观评价，解决了暂降类型非均匀的问题。其次，建立电压暂降概率密度能量因子，刻画幅值、持续时间的概率密度分布特征，提出一种基于改进Star GAN(generative adversarial networks)网络的电压暂降数据生成方法，实现了按特征分布的暂降数据生成。最后，应用仿真数据和实测数据，验证所提方法的准确性、适用性和低数据依赖性。
- 出版日期2023
- 单位四川大学
