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摘要
亚毫米波三维全息成像提供了一种新的RCS(RadarCrossSection)测量分析方法，然而基于传统三维成像算法的RCS测量分析方法在实际应用中总是受到系统带宽的限制，低带宽会导致较低的距离分辨率，使得最终图像的距离分布不连续。为了克服这一限制，本文提出了一种基于距离分辨率增强（RangeResolutionEnhancement,RRE）的亚毫米波三维全息成像算法，该算法利用基于相位展开的方法来检索与距离相关的相位，该相位可以直接转换为精细的距离分布，在距离域上重建具有高分辨率的三维毫米波图像，从而更清晰地显示目标的几何形状和细节特征，得到更为精细的RCS测量数据。缩比实验结果表明，相较于基于传统三维算法，该方法使得RCS的测量性能有所提高。
- 出版日期2023
- 单位南京理工大学
