单被试实验的统计分析:非重叠法效果量估计

作者：续志琦; 辛自强

来源：心理技术与应用, 2018, 6(02): 89-99.

DOI：10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2018.02.004

• 单被试实验
• 效果量
• 非重叠法

单被试实验有助于得出有生态效度的研究结论,但在分析其研究结果时较少使用客观的统计指标,阻碍了该方法的应用。基于非重叠法的效果量估计对样本量、数据形态要求低,适合用于单被试实验的数据分析。近年来涌现出10多种非重叠法效果量指标,以扩速线指数、非重叠数据占比、提高率差异、非重叠对占比与控制基线趋势的非重叠Tau值这5种指标较为典型。在选用单被试实验的效果量指标时,应基于数据的形态和趋势、指标的鉴别力、精度与统计检验力等因素综合考虑。未来的单被试实验研究在分析结果时应重视非重叠法效果量指标的使用,以提高单被试实验结果的客观性和可比较性,促进单被试实验方法的推广。

• 出版日期2018
• 单位中央财经大学