摘要

本发明公开了一种确定散热器进出水室注塑件最佳工艺参数的方法,包括以下步骤:构建并修改注塑零件的有限元模型;设置模具结构、工艺参数,并将其输入有限元模型中进行仿真分析;对正态分布的变量按照拉丁超立方取样,并将样本参数输入有限元模型中进行分析,得到对应工艺参数下的翘曲变形量;将样本作为训练数据和测试数据,利用Matlab建立BP神经网络;运用粒子群算法优化BP神经网络,提高神经网络的拟合精度和准确度;利用优化粒子群算法寻找优化后的BP神经网络的极小值,找到最小翘曲变形量以及此时对应的最佳工艺参数;验证优化粒子群算法计算得到最佳工艺参数准确性。