针对新建风力发电场历史数据少而导致功率难以准确预测的问题，结合邻近风电场的历史数据，提出了考虑空间耦合关系的少数据风电功率预测方法。首先，采用空间注意力量化邻近风电场对目标风电场的影响程度，并为对应风电场加权；然后，经由门控循环神经网络获取风电序列中隐含的时间关联信息，最后利用纵横交叉算法优化输出层的权重和偏置。以内蒙古的4个邻近风电场实测数据进行实验，实验结果表明所提方法能有效量化风电场间的影响程度，并提高了少数据风电场的预测精度。
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