一种基于相关性分析的燃气轮机故障预测方法

作者：杨静; 方宝富; 沈安波; 樊高金; 江刘峰; 朱尤杰

来源：2020-05-13, 中国, ZL202010404291.6.

本发明公开了一种基于相关性分析的燃气轮机故障预测方法,其步骤包括：1、以流的方式逐个读入待处理的监测节点向量；2、对每个当前读入的监测节点向量,与系统已经进行读入的监测节点向量,进行相关性分析；3、对已经选择的相关监测节点进行冗余分析；4、对于新加入的监测节点进行定向,确定与其他监测节点间的因果关系,重复步骤1-4,直至读入的监测节点向量的数量超过极限值,最终获得相应的监测系统因果结构图,并用于训练故障预测模型；从而得到故障预测模型,以实现对故障进行更加准确的预测。本发明能获得更加精准的故障预测模型,从而能对故障进行更加准确的预测。

• 单位
  合肥工业大学