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摘要
在数据中心微网的规划中，微网内部的可再生能源、负荷的不确定性与数据中心自身的批处理负载比例是影响规划结果的重要因素。该文首先建立微网内燃气轮机，储能设备与光伏机组的规划与运行模型，将不确定信息以箱型不确定集的形式表示，然后建立燃气轮机，储能设备，光伏电站，数据中心的功率模型与运行成本模型，并用min-maxmin结构的两阶段鲁棒规划模型进行表示，基于列约束生成算法(column-and-constraint generation,CCG)与强对偶理论，将主问题与子问题迭代求解，从而得到原问题的最优解，并在不确定变量可变范围与不同补偿价格对应批处理负载比例变化的情况下，逐一求出系统对应的最优规划成本。最终通过仿真分析验证所建模型和求解算法的有效性，相比于传统的数据中心微网规划，提出的模型可为不同风险偏好的数据中心运营商提供最经济的微网设备容量配置与数据中心用户补偿价格，以使其规划成本最低。
- 出版日期2023
- 单位新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学
