本文根据1985年到2012年我国失业人口数据,采用ARIMA模型来拟合该时间序列数据。由于影响失业的因素较多,并且这些因素之间一般存在多重共线性,所以用影响失业的因素进行建模比较困难,失业人口数据常常是非平稳且自相关的,因而采用ARIMA模型进行预测比较合理而且精度较高。结果表明ARIMA(0,1,2)能比较好地拟合失业人口数据。
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