一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法

作者：张志勇; 张中亚; 宋金海; 赵可景; 张丽丽; 于雅洁; 邵敬平; 赵长伟; 李玉祥; 宋斌

来源：2022-12-30, 中国, CN202211723822.3.

本发明公开了一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法,包括以下步骤：S1、对数据集进行预处理；S2、建立基于CNN-LSTM的入侵监测模型。本发明采用上述的一种基于CNN和LSTM融合网络的工业互联网入侵监测方法,通过CNN-LSTM模型训练测试,对入侵攻击进行分类评估和比较分析,具有极佳的模型性能。

• 出版日期2022-12-30
• 单位河南科技大学