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摘要
以河北塞罕坝林区激光雷达数据为研究对象，利用点云魔方软件CSF滤波、DEM不规则三角网格内插、基于点云分割单木提取森林树木结构参数，以抽样检测方式开展精度分析，并通过优化CSF滤波的分类阈值提高单木提取精度，获得了理想的效果。结果显示，点云魔方CSF分类阈值对精度影响存在最优解。对比0.50、0.55、0.60、0.65、0.70 m 5个分类阈值，阈值为0.60 m时精度最高，其单木提取查全率为82.1%,查准率为85.2%,树高提取中误差0.87 m,标准差0.75 m。研究也显示，点云魔方在处理海量森林点云数据时表现出较强的分析和处理能力，其算法多样、参数设置灵活以及可视化的数据信息显示，给用户带来全新的体验。
- 出版日期2023
- 单位中国地质大学（北京）
