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摘要
带参考信号的盲源分离算法在各个领域有着广泛的应用，但现有算法大都存在提取信号与源信号之间误差较大的问题，其中目标函数是影响误差的一个重要因素。因此针对目标函数，提出了一种改进带参考信号的盲源分离算法。该算法首先在标准对比函数中耦合含有先验信息的测量度函数，以此得到新的目标函数；然后引入松弛因子运用拉格朗日乘子法对目标函数进行优化，避免了不等式约束问题，有效地得到了最优的分离矩阵。仿真实验结果表明，相比现有算法，本文算法具有更小的误差；在滚动轴承故障诊断实验中也正确地提取了故障特征，验证了算法的有效性。
