大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络安全监控预测模型

作者：黄潇霏; 顾昊

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2014, (06): 33-36.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.06.008

• 聚类蚁群
• RBF神经网络
• 预测模型
• 大坝安全监控 clustering ant colony
• radial basis function neural network
• prediction model
• dam safety monitoring

本文研究了蚁群聚类法和径向基函数神经网络的基本原理,结合大坝变形安全监控的要求,探讨了大坝变形监测数据聚类处理方法,构建了径向基神经网络隐层基函数,由此表征了大坝变形规律的影响因素与变形之间的非线性映射关系.通过上述研究,建立了大坝变形蚁群聚类径向基函数神经网络(ACC-RBF)安全监控模型.实例分析表明,所提出的模型比传统的径向基神经网络模型预测精度更高.

• 出版日期2014
• 单位河海大学