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摘要
在对既有砌体结构进行外观检测时，需要从采集的外观图像中准确地识别缺陷信息，但由于既有砌体结构所处环境干扰较多，通常无法获取清晰的图像。为此，引入近场动力学微分算子(PDDO)对采集的墙体外观图像进行像素修复。首先读取图像全部信息并将像素点数字化，然后遍历所有像素点并判断其是否有效。将无效像素点(污点)从近场动力学点族成员中去除后，PDDO利用周围的有效像素点恢复被去除的信息。PDDO的实现要求解大型稀疏线性方程组，其计算量会随着图像的精细程度急剧增长。为提高计算效率，采用英特尔数学核心函数库(MKL)来求解。结果显示，上述方法对不同受损程度的图像，均能够保证恢复后的图像变化连续，且可以明显提高复原图像的信噪比和视觉效果，有效恢复被污点掩盖的信息，有利于准确识别构件缺陷。
- 出版日期2023
- 单位上海理工大学
