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摘要
为实现对DDoS攻击的精准识别，提高防御机制的响应速度，引进MF-DL算法，开展IPv4网络DDoS攻击快速防御机制的设计研究。引进EEDM算法，利用算法中的本征模态函数，进行信号分量的提取与IPv4网络异常信号的预处理。引进MF-DL，计算IPv4网络流量值，实现对IPv4网络流量的深度检测。由计算机中的分析模块进行子网域DDoS攻击的分析，实现IPv4网络子网域的快速主动防御。设计对比实验，实验结果证明：该方法不仅可以实现对IPv4网络中DDoS攻击的精准识别，还能提高防御机制对DDoS攻击的响应时间，以此将DDoS攻击对网络的攻击降至最低。
- 出版日期2023
- 单位吉林师范大学博达学院; 吉林师范大学
