基于混合粒子群算法具有交货期瓶颈的作业车间调度问题

作者：鲁建厦; 邓伟; 董巧英

来源：中国机械工程, 2014, (05): 624-629.

• 作业车间
• 交货期瓶颈资源
• 交货期满意度
• 混合粒子群算法 job shop
• due-time bottleneck resource
• due-time degree of satisfaction
• hybrid particle swarm optimization(HPSO)

为了解决一类具有交货期瓶颈的作业车间调度问题,给出了基于订单优势的交货期满意度和交货期瓶颈资源确定方法,以工件拖期加权和最小为优化目标,建立了基于交货期满意度和瓶颈资源约束的作业车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用随机工序表达方式进行编码,并在模拟退火算法中引入变温度参数来提高算法效率。通过随机仿真,分别采用PSO-SA、SA和PSO对所建立的调度模型进行求解,结果显示PSO-SA算法的广泛性好、求解效率高且算法的稳定性好,验证了模型和算法的有效性。

• 出版日期2014
• 单位浙江工业大学