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摘要
大数据环境下,基于突发公共事件产生的社会自媒体数据呈现出数据量大、结构复杂、类型多样等特征,政府的舆情引导对公共事件网民情绪的趋势发展至关重要。本文以事故灾难类微博数据为基础,以"天津港爆炸事件"为研究对象,首先利用爬虫工具收集微博内容,然后通过ROST CM内容挖掘软件进行中文词频分析,最后通过SPSS对微博情感进行分析统计。研究发现,公众情绪容易受到集群效应的影响,网民群体情绪的不稳定性会导致其行动的不确定性,政府或意见领袖的积极引导将会促进突发事件的良性发展。本文的研究将有助于政府有关部门了解突发公共事件的传播状况并做出快速反应,并提升政府对网络舆情的监控能力与监控水平。
- 出版日期2017
- 单位大连东软信息学院
