人工智能在泌尿系统肿瘤中的应用研究进展

作者:徐文浩; 田熙; 艾合太木江·安外尔; 瞿元元; 施国海; 张海梁; 叶定伟*
来源:中国癌症杂志, 2022, 32(01): 68-74.
DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2022.01.009

摘要

近年来,机器学习和神经网络技术的进步使得人工智能(artificial intelligence,AI)在指导临床诊断、治疗和资源投入等方面产生了巨大影响。在泌尿系统肿瘤领域,AI在改善前列腺癌、肾癌和膀胱癌的诊断和治疗方面取得了诸多进步,已可利用机器学习和神经网络技术自动化进行预后预测、治疗计划优化和患者随访教育等。有证据表明,AI指导可以显著降低泌尿系统肿瘤的诊断和治疗管理的主观性。尽管AI在泌尿系统肿瘤中的应用已经成为现代科技的热点,但对比真实世界的医疗决策时,AI仍然存在明显的局限性。通过对AI目前的优势和不足进行概述,旨在为未来AI在泌尿系统肿瘤的精准化、个性化诊治和长期管理中的应用提供参考。

  • 出版日期2022
  • 单位复旦大学附属肿瘤医院

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