随着计算机视觉技术的不断发展，人脸识别技术已经广泛应用于实时视频监控、图像检索、推荐系统等领域，但是受限于人脸识别过程中的姿态、光照、跟踪等问题，导致人脸识别的准确率和可靠性受到很大制约。文章基于深度学习算法，通过对人脸数据的HOG特征提取、图像分割，并利用卷积神经网络技术进行训练和编码输出，最后利用SVM分类器进行数据比对，进而对人脸进行识别。实验结果表明，该人脸识别技术能够完成对多姿态人脸的准确识别，达到了应用标准。
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