基于近红外光谱技术的香菊片提取液膜分离过程评价

作者：屈琼; 韩立柱; 赵小梅; 张颖; 魏玄; 唐莹莹; 雷璇; 赵佩媛; 张新博; 邱金清; 宋逍^*

来源：中草药, 2023, 54(21): 7017-7024.

• 香菊片
• 近红外光谱
• 膜分离
• 没食子酸
• 鞣花酸
• 木犀草素

目的 采用近红外光谱（near infrared spectrum,NIRS）技术结合偏最小二乘法（partial least-square,PLS）建立香菊片提取液膜分离过程中没食子酸、鞣花酸、木犀草素3个成分的定量监测模型。方法 收集香菊片膜分离过滤液样本53个，其中预测集38个，验证集15个，用HPLC法测定所有样本中没食子酸、鞣花酸、木犀草素3个成分的含量，同时采集NIRS数据。将得到的光谱数据与3个化学成分含量数据应用PLS回归分析建立定量模型，采用模型的校正集相关系数（correlation coefficient of calibration,RC）、预测集相关系数（correlation coefficient of prediction,RP）、校正集误差均方根（root mean square error of calibration,RMSEC）、预测集误差均方根（root mean square error of prediction,RMSEP）和预测集相对偏差（relative standard of errors of prediction,RSEP）对定量预测模型进行评价。结果 没食子酸、鞣花酸、木犀草素近红外定量模型RMSEC分别为0.561、1.256、0.342,RC分别为0.981、0.992、0.986;RMSEP分别为0.557、1.157、0.367,RP分别为0.987、0.994、0.979;RSEP分别为5.73%、4.23%和3.78%，均小于10%。结论 建立的NIRS定量模型预测性良好，可用于香菊片提取液膜分离过程的成分含量测定和终点判断。

• 出版日期2023
• 单位陕西中医药大学