基于 MS-VAR模型的我国大豆市场波动特征分析

作者:柳苏芸; 韩一军; 石自忠; 徐雪高
来源:华南理工大学学报(社会科学版), 2017, (02): 45-52.
DOI:10.19366/j.cnki.1009-055x.2017.02.005

摘要

利用 2010年 1月至 2015年 12月国内外大豆现货与期货日价格数据,通过构建 MS-VAR模型对我国大豆市场波动的状态转换特征进行实证分析。研究结果表明:我国大豆市场存在明显的状态转换和阶段特征。大豆市场在正常状态下运行的概率要高于非正常状态,两者的平均持续概率分别9968%和 9965%,平均持续时间分别为 31390和 28622天。大豆市场的运行阶段主要有两个,正常状态为 2010年 1月至 2012年 5月以及 2014年 12月至 2015年 4月,且存在短暂的状态回游现象,其余为非正常状态。大豆市场状态转换是国际市场和制度性因素共同作用的结果。为确保我国大豆市场稳定...

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