引入改进的AR-LSSVM模型，对铁岭清河开原站水位进行预测，并结合水文站实测水位数据进行精度对比。结果表明：相比于改进前，改进后模型预测的年和月尺度水位相关系数分别提高0.2983和0.2293,解决传统模型不适合河道非平稳水位数据系列预测的局限。研究成果对于其他非平稳水文序列预测具有重要参考价值。
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