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摘要
青藏高原内流区湖泊广布,是气候变化的敏感指示器.准确估算青藏高原的湖泊水储量变化对研究湖泊生态系统和水资源变化至关重要.然而青藏高原高寒缺氧、地形条件复杂,限制了该地区对湖泊水储量的长期实地观测.基于重力卫星数据和高分辨率陆面过程模拟,本研究估算了青藏高原内流区18个大型湖泊(大于300 km2) 2002～2018期间的湖泊水储量变化,并利用机器学习模型预估了未来湖泊水储量的变化.结果表明,18个湖泊的水储量在2002～2018年间以约26.92 mm/a的速度增加;在中等排放情景下(SSP245),青藏高原内流区湖泊未来水储量增加趋势将变缓,到21世纪中叶,湖泊水储量的增长速率将下降到过去20年的40%左右.研究结果有助于更好地理解气候变化对高原湖泊水储量的影响,为气候变化背景下水资源适应性管理提供科学支撑.
