为了实现对储粮害虫的有效防治,发展一种正确高效的害虫识别方法是非常重要的。在计算机视觉与深度学习技术的协助下,通过深度卷积神经网络建模进行害虫图像识别。在该方法下实现了储粮害虫特征的自动提取,并在基于图像的7个类别的储粮害虫识别上取得了98.81%的识别正确率。因此,基于深度学习的储粮害虫特征提取与分类方法具有很高的实用价值,可以进一步推广到实际的储粮害虫防治和粮仓管理中来。
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