针对模压时效炉锻件温度难以直接测量的问题,建立了基于混合核偏最小二乘(KPLS)算法的模压时效炉锻件温度软测量模型,通过采集较易获得的模压时效炉工作室炉壁温度估计锻件的实际温度.并采用局部加权算法确定训练样本权值,以提高软测量模型的精确度.实验结果表明,所建局部加权混合核偏最小二乘的软测量(LWKPLS)模型具有较好的数据适应性且能够满足实际温度预测的精度要求,解决了模压时效炉锻件温度难以直接测量导致铝合金产品欠温或过烧而带来的质量问题.
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