基于神经网络提高皮革收缩温度测量精度的研究

作者：宁铎; 石秉恒; 吕斌; 张欢

来源：中国皮革, 2013, (21): 29-33.

DOI：10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2013.21.001

• 温度测量
• 非线性补偿
• BP神经网络
• 皮革收缩温度
• 测定仪 temperature measurement
• non-linear compensation
• BP NN
• shrinkage temperature
• determinator

针对皮革收缩温度测定仪中由于温度传感器自身客观存在的非线性特性而造成的测量误差,利用BP神经网络对其进行了有效补偿。在神经网络算法上结合模拟退火思想加以改进,从而使网络参数调整过程能够跳出局部最小点;将单片机模拟运算过程运用到皮革收缩温度测定系统中。补偿后最大相对误差从0.061下降到了0.010,有效提高了仪器的测量精度。

• 出版日期2013
• 单位陕西科技大学