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摘要
针对经典洗出算法参数选择不当容易导致信号缺失，引起失真，影响洗出效果等问题，提出一种改进的多目标人工蜂群算法，利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问题，引入Circle映射和Pareto局部优化算法。然后建立人体感知误差模型、加速度差值模型、位移模型，将模型函数作为目标函数，用改进后的多目标人工蜂群算法对经典洗出算法进行参数优化。然后建立仿真模型对优化后的洗出算法进行仿真验证，应用飞行模拟器运动试验平台进行试验验证。结果表明，经优化后的洗出算法，洗出逼真度得到有效提升，降低了误差峰值，改善了相位延迟，节省了运动空间。
- 出版日期2023
- 单位中国民航大学
