混合递进多目标进化算法及其在flow shop排序中的应用

作者：师瑞峰; 周泓; 上官春霞

来源：系统工程理论与实践, 2006, (08): 101-108.

• 递进进化
• 多目标进化算法
• 局部搜索
• flow shop

提出一种混合递进多目标进化算法(HEMEA):通过在进化搜索过程中引入递进模式的精英保留、群体重构以及可变邻域非劣解局部搜索策略,增强了算法的求解效率.将算法应用于一系列标准双目标flow shop算例及一个典型三目标flow shop问题,研究结果验证了算法的有效性.

• 出版日期2006-8-30
• 单位北京航空航天大学