基于无人机遥感和深度学习的布氏田鼠洞群识别

作者：堂格斯; 包玉龙^*; 孙长青; 特日格乐; 包玉海; 图布新巴雅尔; 金额尔德木吐

来源：内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2023, 38(05): 448-457.

DOI：10.14045/j.cnki.15-1220.2023.05.012

• 无人机遥感
• 布氏田鼠
• 深度学习
• 洞群识别

草原鼠害是典型的次生灾害，是草原退化引起的一种生物灾害，发生后不仅加剧草原退化程度，也会引起鼠疫等极度危险的传染病。因此，精确、及时监测鼠害状态对防治鼠害、草原退化工作具有重要实际意义。以内蒙古呼伦贝尔和锡林郭勒草原区发生的布氏田鼠灾害区为例，通过野外实地调查，采集了5个不同生境区无人机正射影像，分析每个区域布氏田鼠洞群结构和影像特征，并采集和建立样本库，分别构建深度学习（SSD、RetinaNet、YOLOv3和Faster R-CNN）识别模型，进行了布氏田鼠洞群识别。结果表明：Faster R-CNN模型在准确率上表现出更高的可靠性，其mAP达到了84.4%;SSD模型效果最弱，m AP只有45.4%，但在检测速度上较快。因此，可采用Faster R-CNN模型作为布氏田鼠洞群识别模型的核心算法。

• 出版日期2023
• 单位内蒙古师范大学