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摘要
为快速、准确地识别复合绝缘子伞裙的憎水性，提出了一种基于改进Grab Cut算法的复合绝缘子憎水性评估方法，在Grab Cut的基础上引入自适应对比度增强算法来解决图像光照不均匀问题和自适应平滑滤波算法解决图像噪声问题。在伞裙表面滴下20μL的液滴，使用改进后的Grab Cut算法对电晕老化样品、自然积污硅橡胶样品、不同憎水性硅橡胶样品和实际运行工况复合绝缘子进行液滴面积识别。结果表明：算法能降低由于复合绝缘子运行时伞裙表面积污产生的图像噪声，且能较为准确地分割液滴图像与复合绝缘子背景，验证了其有效性和可靠性；可对人工加速老化和自然老化样品液滴面积变化进行测算，并对照静态接触角法，实现复合绝缘子憎水性的评估。
- 出版日期2023
- 单位重庆理工大学; 电子工程学院; 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
