提出一种全新的时域有限元运算加速方法——应用图形处理器(GPU)实现对时域有限元运算的提速。在GPU上通过OpenGL编程完成时域有限元运算,从而利用GPU的并行处理功能达到提高运算速度的目的。文中介绍了编程实现过程,并分析讨论了GPU提速过程中处理数据量不同具有不同表现的现象,进而得出随着处理数据量的增加,GPU相对于CPU的处理速度将会更快。文中以时域有限元的辐射算例验证了该算法的正确性和有效性,为时域有限元运算提速提供了一条有效途径。
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