特征融合的关键是对特征参数优化组合。本文提出一种基于特征接近度的多特征融合算法。定义吸引力表示特征矢量与原型模式的空间接近程度。用特征矢量与类原型模式之间的吸引力组成接近度矢量,作为融合特征。选择高光谱Hyperion影像作为实验数据,研究基于特征融合的地物分类。实验证明,在特征集相同的情况下,本文提出的方法比主成分分析法具有更好的融合效果。
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