心力衰竭作为心血管疾病的终末期阶段, 其高患病率、高再住院率和高死亡率对其临床管理提出严峻挑战。建立有效的早期诊断、严重程度评估、治疗策略及不良事件预测等管理策略, 将有效抑制疾病的发展与改善患者预后。近年来, 人工智能在心血管影像分析上展现其优势。笔者就其人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用现状进行综述。
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