基于重加权低秩和增强稀疏的红外弱小目标检测方法

作者：纠博; 苏呈浩; 刘宏伟; 陈渤; 王英华

来源：2018-08-31, 中国, CN201811014751.3.

本发明公开了一种基于重加权低秩和增强稀疏的红外弱小目标检测方法,本发明的具体步骤如下,(1)获取红外图像；(2)对红外图像片图像化；(3)构建重加权低秩和增强稀疏模型；(4)用迭代的方法计算目标片矩阵；(5)重构目标片矩阵；(6)获得红外弱小目标检测图像；本发明可用于红外弱小目标检测,可以降低计算复杂度和虚警率,提高目标检测率。

• 出版日期2018-8-31
• 单位西安电子科技大学