多孔介质模型的三维重构方法

作者：王波; 宁正福; 姬江

来源：西安石油大学学报(自然科学版), 2012, (04): 54-57+61+116.

• 多孔介质
• 数值重构
• 随机生长
• 马尔可夫链-蒙特卡洛 porous medium
• numerical reconstruction
• random growth
• Markov chain-Monte

建立准确的多孔介质模型在微观渗流机理的研究中具有重要意义.为了更加方便准确地建立多孔介质模型,总结了多孔介质模型重构的物理实验方法和数值重构方法,通过重构方法的优缺点对比及适用性分析,优选出马尔可夫链-蒙特卡洛方法(MCMC).针对3种不同性质的多孔介质,采用MCMC方法分别对其进行了重构.结果表明,MCMC方法计算速度快,适用范围广泛,重构效果好.最后将MCMC方法扩展到三维空间,重构出三维多孔介质模型,为微观渗流机理的研究提供了一个模拟平台.

• 出版日期2012
• 单位西安石油大学; 中国石油大学（北京）